克里斯，你可以搜索和谷歌的数据提取和数据转换应用程序现在你可能不需要依靠传统的电子表格和关系数据库，因为有很多数据转换应用程序。您可以根据需要导入或读取，提取，转换和操作数据。提取，转换和加载，ETL软件可以做的比其他人能做的更多。虽然你可能会花些时间阅读和看教程。由于我使用的是专有应用程序，为了论坛的完整性，我避免发布链接。尽管您不需要专有软件，但如果您倾向于从电子表格和关系数据库中选择出来，那么许多免费和强大的应用程序就已经存在。为了整理你的csv，你可以按照我以前发布的内容Originally Posted by ;
https://www.histoforex.com/general-f...as-system.html这有帮助吗？我希望，JP
如果您还没有C语言（及其变体）的知识，那么遵循的方法很久以前就被mzvega指出了：pythonexceldb对于db部分，您还必须学习SQL语言。你必须数数小时的研究和测试才能得到你想要的。 （几个月......）如果交易中的东西不起作用，积极的一面是你将会在现场学到两种最重要的编程语言，这在其他许多领域都会有用。
谢谢Mzvega Iam也使用python和excel，但不真的喜欢它（ps：Iam错过了你精彩的入门帖子......）。并感谢JP的信息，我会看看这个。问候C --------------------------------------------- @tail什么都没有新...没有回答我的问题...我认为你已经知道我了，这不是第一次这样做......事实上，Iam比你做这个要长......
对不起dljonesFan，我引用了错误的信息，并且在我的信息回复了您之前的信息后，我无法对其进行修改
是的，python可以在一次点击解决方案中做到这一点...是的，但是它比其他任何ETL专有解决方案更灵活。所以，如果对你更好意味着更快的学习曲线，pythonexceldb并不是更好的方法
4附件我认为我会包括滴答量，然后再继续我的下一个要点，并且是mav3n，也不使用小时数据进行序列相关。
https://www.histoforex.com/attachmen...991419333.xlsx
https://www.histoforex.com/attachmen...504398678.xlsx
8附件为什么人们使用烛台？为什么他们连续绘制一个系列？因为在序列关联中有潜在的信念，所以期间A的价格有必要告诉交易者关于期间B的价格。证据证明没有序列相关性。 A时期的价格可以告诉交易者B期价格的价格在大约50％的时间内是正确的.........它并不证明市场是随机散步...... ..让我们来看看当你改变你的想法时，统计数据会发生变化......。如果您接受这样一个事实，即没有序列相关性，并且由于市场是非线性的，那么以线性系列来观察市场是不合逻辑的。让我们再看看数据，使用2天的数据样本，而不是单个烛台的线性时间序列.........当您改变您的想法时，统计数据会增加20％左右.........在打开.... ..
在高点.......
在低谷..................
关闭........................
为什么统计更好？当您使用非线性度量时，在非线性环境中，您可以更准确地测量环境。非线性数据不能使用时间序列绘制，因为数据不是线性的，也不是一个系列。市场被报告为蜱，价格和它发生的时间（2D）接下来发生的情况是数据被主观分解为TF（1米，5米，15米和30米等），这取决于观察者。这会人为地歪曲数据。数据被主观地分解为TF的每个地方都会产生人为高和低。这是主观信息，因为它被观察者对TF的选择所偏倚。你的数据集已经有缺陷了。您现在使用的是原始市场生成的Price * Time格式中的数据。正如我之前提到的，Tick数据没有开盘价，最高价，最低价或收盘价，它只是告诉以前的价格。 OHLC报价仅在滴答数据被收集并强制为区间数据（例如一分钟，一小时，一天或任何其他选定的持续时间）之后才会发生。外汇图表伴侣 - 弓箭手粘贴从LT;
https://www.histoforex.com/general-f...realistic.htmlGT;现在数据已经被主观地分解为TF。时间范围内的数据（烛台）现在被分类（重新排列）成线性系列，从高到低形成一个酒吧/蜡烛。现在，您再次倾斜了您的数据集。记住滴答数据并不是以线性系列开始的。现在，您的数据将从原始上下文中删除两次（市场生成的价格*时间格式）。您的烛台TF只是看起来像是一系列价格从高到低的数字，因为您操纵数据来执行此操作。从lt;
https://www.histoforex.com/trading-s...00-2008-a.htmlGT;在AMVT中使用蜡烛蜱条形图是不允许的做法，市场显然是非线性的，A期价格变化没有传达B期价格变化的信息，换句话说毫无意义.........。我很想抛出一张图表，但数据并不在图表上，使用线性显示器绘制非线性数据是不可能的。我发现有这么多人将图表可视化与实际分析结合在一起是很有趣的。数据存在，它只是不住在图表上.........统计数据证明，市场上没有每天一小时一小时的序列相关性，统计数字显示这绝不是随机游走。当你改变你的想法时，统计数据会增加20％左右.........
https://www.histoforex.com/attachmen...652816413.xlsx
https://www.histoforex.com/attachmen...834239543.xlsx
https://www.histoforex.com/attachmen...274781771.xlsx
https://www.histoforex.com/attachmen...828471908.xlsx
1附件亲爱的MzVega，这非常有趣！我有几个问题：1.因此，当我们添加天数（超过一天）时，随机游走开始消失，我是否正确？ 2.如果日常数据显示为如下A> B＆gt; C> D＆gt; E＆gt; .......，我们可以将常见的相信转化为这句话吗？期间A的价格有时会告诉交易者关于期间C的价格，期间B的价格有什么可以告诉交易者关于期间D的价格？这种心态是否正确？ 3.如果问题2是正确的，是不是表示今天的数据和两天前的数据之间仍然存在序列相关性？ 4.如果我们可以在图表上展示2D（2天）烛台，我们是否可以阅读有用的信息？我的意思是一根烛台代表2天OHLC。 5.确定下一个序列的条件有多少天是最佳的？我尝试编辑你的Excel文件公式，发现3天是最优的，当我尝试计算4天和5天时，百分比下降。原谅我，如果我在编辑公式时犯了错误，我只是改变了I列的值，就像这样= IF（F5gt; F2，H，IF（F5lt; F2，L，IF（F5 = F2,0， ）））（3天比较）谢谢
1附件我也很好奇开放，高，低和关闭数据之间的平均准确度。我将所有的百分比加起来，并将其与16（16对）分开。我看到“高”和“低”的比例正确。这是否提供重要信息MzVega？先谢谢了！！ ps：它看起来像2天相关的百分比，然后3天。也许我错了，不知道！
当您增加数据的样本大小以进行分析时＃8230;＃8230;＃可以筛选出一些随机组件。但是你错过了这一点，
OHLC（实时市场报价）数据不会形成统计可测量和逻辑上合理的数据安排，从而提供信息＃8230;如果这些时期（a，b，c等）是烛台＃8230;＃8230;您仍然试图在非线性环境中分析线性序列
https://www.histoforex.com/trading-s...00-2008-a.html串行意味着一次一个事件。它通常与平行对比，意味着一次发生多个事件。当你将数据连续排成一行时，它是一个线性度量，类似于一条线，因此是线性的1维数据，它是数据的本质，它总是看起来是串行关联的
当我使用缩写。 2d我假设你熟悉线程和一些源代码。当我使用缩写。 2d是指2维价格*时间格式，而不是2天烛台
看，你再去一次........停止思考烛台，直线，时间序列。这不是TA
https://www.histoforex.com/trading-s...o-journal.html
在AMVT中使用市场产生的信息（不是烛台），我们采用最少3天的规则进行分析。因为你指出的确切原因＃8230;数据支持这个理论，我们使用了3个或更多的空间来识别市场产生的信息的小变化/移动，而不是一系列蜡烛＃8230; .. 。
哎哟！！我必须真正重新校准我的神经元！谢谢MzVega！
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